基于RBF神经网络的水泥强度预测

• 作者: 刘彬 张增光 李海滨 王欢
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 RBF神经网络 水泥强度 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与研究
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2004.02.003

摘要

利用RBF神经网络的算法,建立了水泥强度的预测模型.通过实际数据比较计算,RBF神经网络明显优于BP网络,该模型为水泥强度的快速预测提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬		304	3194	26.0	40.0
2	李海滨		77	591	12.0	20.0
3	王欢		10	46	4.0	6.0
4	张增光		1	6	1.0	1.0