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摘要:
提出了一种基于Curvelet变换的图像去噪方法.我们改进了Starck等所提出的Curvelet变换,去除了"环绕"现象,并将硬阈值去噪法与基于子带相关的图像去噪法相结合,在去除噪声的同时对图像的边缘特征予以保护.实验结果表明,用该方法去噪后的图像PSNR值更高,视觉效果也更好.
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图像去噪方法探析
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去噪方法
反变换
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 加强边缘保护的Curvelet图像去噪方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 计算机图像处理 图像去噪 Curvelet变换
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎绍发 华南理工大学计算机科学与工程学院 78 1150 17.0 31.0
2 肖小奎 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 72 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
图像去噪
Curvelet变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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