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摘要:
为了解决目标在发生旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪问题,提出Sobel边缘检测与L-M优化结合的Gabor小波目标提取与跟踪方法.该方法自动寻找目标的小波特征点,在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度以及平移等几何变形参数,使得小波特征向量值在最小平方和意义上与初始值相匹配,实现目标跟踪.实验结果表明,该算法能够有效地提取目标特征,在目标尺度变化达到50%,角度变化10°,旋转90°等不利条件下实现了可靠跟踪.
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文献信息
篇名 Gabor小波目标特征提取和跟踪方法的研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 Gabor小波 目标跟踪 特征提取 边缘检测
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 目标跟踪与检测
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.z1.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋建中 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 107 1386 18.0 33.0
2 林明秀 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 12 94 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor小波
目标跟踪
特征提取
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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5
总被引数(次)
44377
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