基于分形理论的声纳图像识别

• 作者: 刘卓夫 桑恩方
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 声纳图像识别 分形维数 多重分形 广义维数
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 开发与应用研究
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.04.018

摘要

为了解决声纳图像分类较困难的问题,提出一种基于分形理论的声纳图像识别方法.针对传统的分形维数作为图像纹理特征表示时缺少图像分布特征的不足,引入了多重分形的概念和广义维数,并对原图像和灰度差分图像重新提取了图像的纹理特征.通过对声纳图像的分类实验,结果证实该方法行之有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑恩方	哈尔滨工程大学水声工程学院	69	786	18.0	24.0
2	刘卓夫	哈尔滨工程大学水声工程学院	33	250	9.0	13.0