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摘要:
介绍了基于Apriori算法的关联规则挖掘的研究状况,对一些典型采掘算法进行了分析和评价,总结和归纳了国内外学者对Apriori的改进,展望了关联规则挖掘的未来研究方向.
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关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
关联规则
频繁项目集
支持度
事务向量
关联规则挖掘的 Apriori 算法综述
数据挖掘
关联规则
Apriori 算法
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Apriori算法的多循环关联规则挖掘综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 循环算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP3
字数 6592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁军鹏 北京理工大学管理与经济学院 11 336 9.0 11.0
2 朱东华 北京理工大学管理与经济学院 154 2214 24.0 39.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (184)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (52)
1994(2)
  • 参考文献(2)
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1996(1)
  • 参考文献(1)
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1998(1)
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  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
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2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
循环算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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