动态模糊神经网络在复杂储层预测中的应用

• 作者: 何建军 王洪辉 肖思和
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 神经网络 数学分析 动态 复杂油气藏 储集层 预测
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 地球物理勘探
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TE1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2004.11.014

摘要

由多种地质因素综合作用构成了复杂的地质环境,从而形成复杂的油气储层.因为各种因素的参与程度、组合特点以及不同地区的储层表现有其各自特征性、相互关联性,从而使地下复杂油气储层具有明显的模糊和非线性特征.因此对于复杂油气藏的储产层识别和预测是一种非常规的问题,解决的方法常用神经网络技术以及模糊神经网络技术,两者在储层油气预测领域得到不同程度的成功应用,但是在网络权值的选择和改造上均存在一定的不足,但遗传算法在此方面有着一定的优势.文章在对模糊技术、神经网络和遗传算法研究的基础上,将这三种技术结合的方法--动态模糊神经网络用来进行复杂油气储层的识别和预测.同时将该方法应用于陕甘宁盆地中部某复杂油气储层的识别和预测,并取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建军		29	214	9.0	13.0
2	王洪辉		70	613	14.0	18.0
3	肖思和		29	251	8.0	15.0