基于对象感知的入侵检测技术

• 作者: 石磊
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 误警 网络对象感知 被动辨识
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 86-87
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2004.05.036

摘要

常规入侵检测系统对被保护的网络对象一无所知,仅根据对比网络事件和入侵知识库进行异常判断,不能准确告知网络事件对被保护网络的实际威胁,造成大量误警.采用被动和主动网络对象感知技术可以有效分析网络异常事件的实际威胁性,只对有实际威胁的事件进行高级别报警,提高入侵检测系统的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊		27	76	5.0	7.0