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摘要:
商空间理论是新近兴起的基于人工智能研究领域的一个很有潜力的方向.文中将商空间理论应用于纹理图像的分析,通过对纹理的区域结构特征分析研究,提出基于象素8-邻域周期排列的纹理区域特征,并对结构性多纹理图像进行了分割实验,效果令人满意.文章总结了运用商空间理论求解复杂问题一般过程,说明了该理论在实际应用中的重要价值.
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文献信息
篇名 基于商空间的纹理图像分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 商空间 粒度 等价关系 8-邻域算子
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘仁金 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 53 247 9.0 13.0
3 黄贤武 苏州大学电子信息学院 65 993 16.0 29.0
6 孟静 苏州大学电子信息学院 14 66 4.0 8.0
7 仲兴荣 苏州大学电子信息学院 27 330 10.0 17.0
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商空间
粒度
等价关系
8-邻域算子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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