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摘要:
将非线性神经元及多层感知机分类行为分析建筑在模糊集理论基础上,提出模糊线性判别函数、模糊判别面、模糊模式分类等概念,并引导出将多层感知机的隐层权重值均匀地分布在权重空间超球面上的网络初始化方法.以一系列实验验证此方法能明显提高多层感知机收敛性能,且与所用的学习算法、神经元的激励函数形式无关.
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文献信息
篇名 模糊线性判别函数与权重初始化超球面
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多层感知机 模糊线性判别函数 非线性激励函数 LM学习算法 权重初始化
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 481-488
页数 8页 分类号 TP183
字数 5530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2004.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯天瑾 中国海洋大学信息工程中心 13 86 5.0 9.0
2 刘洪波 中国海洋大学信息工程中心 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层感知机
模糊线性判别函数
非线性激励函数
LM学习算法
权重初始化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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