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摘要:
模糊聚类是采用模糊数学方法,依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术.其算法主要有传递闭包法、动态直接聚类法和最大树法等,其中动态直接聚类法计算量最少.在实际应用中必须经过数据预处理、特别是归一化等处理步骤,选取合适的模糊关系建立模糊相似矩阵,然后进行聚类和模式识别.通过典型数值算例和油水层识别结果表明,其应用效果良好.
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文献信息
篇名 模糊聚类算法及应用
来源期刊 石油仪器 学科 工学
关键词 模糊聚类 动态直接聚类法 模式识别
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 43-44,46
页数 3页 分类号 TE832.3+1
字数 2018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9134.2004.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何曰光 武警工程学院通信工程系 6 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
动态直接聚类法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油管材与仪器
双月刊
1004-9134
61-1500/TE
大16开
西安市锦业二路89号
1987
chi
出版文献量(篇)
3684
总下载数(次)
4
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