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摘要:
序列模式挖掘是数据挖掘中一个重要研究方向,具有广泛的应用背景. 序列模式挖掘会产生大量的模式,使得人们很难利用它们. 提出上、下闭序列模式的概念,并得到上、下闭序列模式及其它们之间的若干性质,为解决序列模式的数量问题提供理论基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 序列模式的性质研究
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据库 序列模式
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 758-760
页数 3页 分类号 TP391
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐扬 西南交通大学数学系 186 1462 15.0 32.0
2 李天瑞 西南交通大学数学系 116 965 17.0 24.0
3 杨宁 西南交通大学数学系 13 105 4.0 10.0
4 潘无名 四川大学软件学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (13)
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节点文献
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1998(1)
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2004(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据库
序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导