变异率和种群数目自适应的遗传算法

• 作者: 沈庆宏 熊军 都思丹 高敦堂
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 变异率 种群数 自适应
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 553-556
• 页数: 4页
• 分类号: O224
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2004.04.029

摘要

提出了针对个体变异率和种群数目的2种自适应方法.算法中个体变异率根据其适度值在种群中的排序自适应调整,使优良个体具有较小的变异率继续进化,而使种群中较差个体具有较大变异率,增强了种群搜索能力.同时根据种群个体适度值方差动态调整变异率曲线,种群数目调整则根据最优个体更新率动态增大,以动态适应解空间的规模避免采样误差造成的进化停滞.通过在不同尺度的NK Landscape上与传统的简单遗传算法(SGA)比较可得,2种自适应方法的引入对遗传算法的寻优能力有了明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都思丹	南京大学电子科学与工程系	124	1194	16.0	29.0
2	熊军	南京大学电子科学与工程系	9	264	6.0	9.0
3	高敦堂	南京大学电子科学与工程系	53	650	14.0	23.0
4	沈庆宏	南京大学电子科学与工程系	48	641	15.0	24.0