不同特征遥感图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用

• 作者: 刘士军 周云 周晓农 孙志东 张治英 张波 徐德忠 龚自立
• 来源期刊: 西安交通大学学报（医学版）
• 关键词: 遥感 特征图像 非监督分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 304-306,309
• 页数: 4页
• 分类号: R181.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8259.2004.03.030

摘要

目的探讨由Landsat ETM+遥感图像组成的特征图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用.方法对以Landsat ETM+图像组成的3种特征图像进行非监督分类,并通过现场勘察和计算类别间分离度对分类结果进行评价.结果以ETM的第2、3、4波段组成的ETM234伪彩色复合图像的分类识别效果比较好,能有效地将江滩芦苇、梭叶草和杂草滩等识别出来,有助于江滩钉螺孳生地的监测.结论遥感图像非监督分类能有效识别江滩地表植被的分布而用于钉螺孳生地的监测,但应根据研究地区的实际情况选择合适的特征图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	第四军医大学流行病学教研室	44	250	10.0	14.0
2	徐德忠	第四军医大学流行病学教研室	165	1677	21.0	30.0
3	周晓农	中国疾病预防控制中心寄生虫病防治研究所	143	3541	31.0	54.0
4	张治英	第四军医大学流行病学教研室	41	609	14.0	23.0
5	孙志东	第四军医大学流行病学教研室	6	66	5.0	6.0