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摘要:
提出并实现了一个基于互信息的中文姓名识别方法. 该方法充分挖掘姓名和其上下文信息的关联程度以及姓名用字之间关联程度的信息,引入互信息对其进行定量的描述;提出中文姓名的上下文互信息、内部互信息等概念,并对其建立了动态评价函数. 开放测试结果表明,该方法有效地提高了中文姓名识别的效果,保证了较高的精确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于互信息的中文姓名识别方法
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 中文姓名识别 互信息 上下文互信息 内部互信息
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 744-748
页数 5页 分类号 TP391.12|H087
字数 5139字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德根 大连理工大学计算机科学与工程系 70 1191 19.0 33.0
2 杨元生 大连理工大学计算机科学与工程系 39 886 11.0 29.0
3 马玉霞 大连理工大学计算机科学与工程系 1 56 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文姓名识别
互信息
上下文互信息
内部互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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