基于正态-逆Wishart先验分布的贝叶斯分类识别方法研究

• 作者: 朱慧明 韩玉启
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯定理 多元t分布 逆Wishart分布 后验概率比 分类识别规则
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2004.01.015

摘要

研究了各总体服从正态分布、分布参数的先验分布均为正态-逆Wishart共轭先验时,如何利用待判样品的预报密度函数,构造后验概率比和分类判别规则,并据此对样品进行分类识别;该方法的特点是充分利用了参数分布的信息,结论简单、直观,并且也不需要假设各总体的协方差阵相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玉启	南京理工大学经济管理学院	308	4462	35.0	52.0
2	朱慧明	南京理工大学经济管理学院	28	512	11.0	22.0