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摘要:
大棚菜地在我国北方呈不断发展之势,快速、准确地获取其面积及分布状况,是蔬菜业健康发展和科学管理的客观需求.为探索快速准确的大棚菜地信息提取技术方法,以山东省青州市为例,采用TM数字图像,深入分析各主要地物光谱特征的基础上,构建了能够突出反映大棚菜地信息的大棚菜地指数模型,同时通过对图像的分区、掩膜处理,以及研究区背景数据及专家知识的应用,准确提取了大棚菜地信息.结果显示:青州市2002年4月14日的大棚菜地面积为21 375.4 hm2,集中分布于青州东北部平原区的谭坊、郑母、黄楼等乡镇.本研究技术方法对于大棚菜地信息的遥感提取有积极参考价值,为研究区及山东蔬菜业的合理发展提供重要技术支撑.
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信息提取
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地质勘查
基于TM影像的多伦县土地利用信息提取
土地利用
遥感
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多伦县
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TM影像中大棚菜地信息提取技术研究
来源期刊 水土保持学报 学科 地球科学
关键词 TM影像 大棚菜地 信息提取
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 P236
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1009-2242.2004.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庚星 山东农业大学资源与环境学院 167 5137 43.0 64.0
2 李静 山东农业大学资源与环境学院 31 679 14.0 26.0
3 李涛 27 504 11.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TM影像
大棚菜地
信息提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导