基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演

• 作者: 何翔 刘迎曦 周圆π 李守巨 李正国 陈昌林
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 反问题 材料参数 混凝土大坝 混合优化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 数学、物理、力学
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: O39|TU457
• 字数: 3520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2004.02.008

摘要

将混凝土大坝和岩石基础的力学参数识别反问题作为优化问题处理,然后采用混合遗传算法求解可准确地确定岩体的力学参数. 基于观测的混凝土大坝坝顶水平位移,建立了识别混凝土大坝和岩石基础力学参数的数值方法. 为解决简单遗传算法的早熟问题,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了基于混合遗传算法的混凝土大坝力学参数反演方法. 丰满混凝土大坝实际工程应用表明,根据参数反演结果预报大坝在不同水位条件下的水平位移具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何翔	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	10	382	9.0	10.0
2	李守巨	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	167	2352	26.0	41.0
3	刘迎曦	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	150	2718	27.0	44.0
4	周圆π	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	5	105	5.0	5.0