基于WWW缓冲的用户实时二维兴趣模型

• 作者: 张卫丰 徐宝文
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: WWW 互联网 兴趣模型 数据挖掘 高速缓存
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 461-470
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 8854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.04.004

摘要

WWW缓冲技术通过将受欢迎的网页放到与客户较近的地方来提高用户存取这些网页的速度.如何有效充分地利用WWW缓冲中的信息,其关键是建立一个合适的用户兴趣模型和构造合适的兴趣挖掘算法.简单兴趣模型通过(词条, 权重)来刻画兴趣.它没有深入挖掘这些兴趣之间的关联关系,因而在表达用户兴趣的时候,不能实现兴趣之间的关联.该文在充分分析WWW缓冲模型的基础上提出了实时二维兴趣模型.该模型的实时性可以保证挖掘出来的用户兴趣更能反映当前用户的兴趣状态;该模型引入的二维概念充分地考虑了用户兴趣之间的递推关系.该模型不是简单兴趣模型的简单扩充,而是模型和相关算法的全面改进.文章给出了二维兴趣模型的存储、二维兴趣的有效计算和二维兴趣的实时更新的相关方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程系	118	3034	31.0	51.0
7	张卫丰	东南大学计算机科学与工程系	28	231	9.0	14.0