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摘要:
对基于热力参数的凝汽器典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一种适用于凝汽器故障诊断的模糊BP神经网络方法,并以实例验证了该网络模型识别故障的准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 凝汽器 模糊神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 动力工程
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TK264.11
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁福光 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 29 289 9.0 15.0
2 贾淑洁 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
凝汽器
模糊神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
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