基于BP网络的故障诊断方法及其在电站中的应用

• 作者: 董学育
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 人工神经网络 故障诊断 电站 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2004.01.021

摘要

电站机组可能会发生各种故障,有些故障没有明显征兆.为能诊断这类故障,需要新的方法.提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数,而不一定是故障特征参数,进行故障诊断的思路.介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法,提出了基于BP网络的模式识别能力,建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法.利用该方法,对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断.图2表2参3

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董学育		18	95	4.0	9.0