基于小波变换和ART网络的手写数字识别

• 作者: 寇雪芹 封俊红 张捷
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 手写数字识别 小波变换 ART网络
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1093-1095
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.11.028

摘要

由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力.将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应共振ART网络作模式分类器来识别手写数字.实验证明该方法有很高的识别率,能够有效地进行手写数字的分类,可以满足实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封俊红	西安建筑科技大学管理学院	6	21	3.0	4.0
2	寇雪芹	西安建筑科技大学机电学院	16	72	5.0	8.0
3	张捷	西安建筑科技大学管理学院	4	15	3.0	3.0