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摘要:
针对软基土路堤最终沉降预测这一技术难题,先对影响路堤最终沉降的主要因素进行了分析,接着提出了带偏差单元的神经网络模型.工程实例验证表明:该模型预测精度高、简便易行,可为软基路堤沉降的预测和计算提供方法上的参考.
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文献信息
篇名 软基路堤最终沉降的人工神经网络预测
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 软基路堤 最终沉降 带偏差的神经网络 预测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 道路工程
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 U416.1
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2004.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志亮 河海大学岩土工程研究所 33 433 12.0 19.0
2 徐庆华 12 60 5.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软基路堤
最终沉降
带偏差的神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
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107459
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