基于粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 孙海军 战祥森 蒋东翔 钱立军
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 旋转机械 故障诊断 粗糙集理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP182|TH165
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2004.01.017

摘要

粗糙集理论是一种新的数据分析和处理方法,使用粗糙集理论可以对决策表进行简化,去除冗余属性.该文针对旋转机械故障诊断问题,计算旋转机械振动故障数据库中的频域征兆,使用粗糙集理论对其进行约简,根据约简的结果生成规则.利用得到的规则对故障样例进行诊断.结果表明:使用粗糙集理论可以在保留分类能力不变的前提下,去掉诊断中的不重要的要素,保留重要的要素,从而可以简化对诊断信息的需求.对故障样例的诊断结果也表明:得到的规则基本上是可信的.表5参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋东翔	清华大学热能工程系	45	924	15.0	29.0
2	孙海军	清华大学热能工程系	5	70	3.0	5.0
3	钱立军	清华大学热能工程系	8	186	6.0	8.0
4	战祥森	清华大学热能工程系	5	116	4.0	5.0