一种改进型的粗糙-神经网络PID控制器设计

• 作者: 李炜 谢克明 谢刚
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 粗糙集 数据约简 BP网络 建模
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 251-253
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2004.03.002

摘要

针对一般的神经网络PID控制器难于得到系统预测输出值的缺陷,提出一种改进型的相糙集神经网络.PID控制器,阐述了其设计原理;对串级过热汽温控制系统的仿真结果表明,与普通神经网络PID建模方法相比,该控制器抗干扰和鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	李炜	太原理工大学信息工程学院	7	19	2.0	4.0