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摘要:
研究了基于反向传播(BP)神经网络的数字调制方式识别算法(DMRA)的基本原理.针对八进制数字信号特点提出了两个新的调制识别特征参数.通过软件编程进行仿真实验,结果表明在相同信噪比情况下较基于决策理论识别方法的识别率高.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的数字调制方式自动识别研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 DMRA 特征参数
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 22-23,29
页数 3页 分类号 TN76
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2004.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段田东 信息工程大学信息工程学院 16 44 4.0 6.0
2 罗小武 信息工程大学信息工程学院 6 34 2.0 5.0
3 罗胜恩 信息工程大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
DMRA
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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5453
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