基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
总结了无功优化算法的研究现状,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法,同时综合评述了现有优化方法的优缺点.提出利用混沌搜索全局最优解的混合遗传算法用于无功优化的新探索,并对以后的研究动态进行了预测.
推荐文章
电力系统无功优化模型及算法研究
无功优化
模型
优化算法
实时计算
基于果蝇优化算法的电力系统无功优化
电力系统
无功优化
果蝇算法
基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
遗传算法
免疫算法
免疫遗传算法
无功优化
电力系统无功优化方法综合分析
无功优化
人工智能方法
动态规划法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电力系统无功优化算法综述
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 电力系统 无功优化 常规优化方法 人工智能方法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TM761+.1
字数 6120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2004.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩静 北京交通大学电气工程学院 8 157 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (303)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (91)
同被引文献  (98)
二级引证文献  (318)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1998(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2007(22)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(12)
2008(29)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(19)
2009(27)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(19)
2010(47)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(40)
2011(43)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(35)
2012(40)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(29)
2013(43)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(38)
2014(37)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(30)
2015(33)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(25)
2016(30)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(27)
2017(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2018(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2019(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统
无功优化
常规优化方法
人工智能方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
3
论文1v1指导