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摘要:
本研究开发了一套航空电子系统的故障诊断专家系统,系统采用了故障树分析方法,利用神经网络的自学习功能以及基于规则的推理方法.研究了在开发专家系统过程中常用的一些关键技术:知识库设计、推理方法及自学习方法.
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文献信息
篇名 一个基于神经网络故障诊断专家系统研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 故障树 神经网络 故障诊断 专家系统
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP183
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红 9 165 7.0 9.0
2 张毅 4 48 3.0 4.0
3 朱永波 5 68 4.0 5.0
4 杨占才 5 68 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (14)
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节点文献
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2019(2)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
故障树
神经网络
故障诊断
专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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