基于前向神经网络的导弹自适应控制方法

• 作者: 刘范东 唐永哲 李栋
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 导弹控制系统 非线性模型 自适应控制 前向神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2004.01.001

摘要

结合导弹非线性动力学模型,介绍一种基于经典控制和神经网络自适应控制的系统设计方法.该方法以导弹飞行的攻角α和Ma数等为信息,应用BP网络的学习能力求出具有自适应能力的控制参数,应用于参数时变的导弹控制系统.其特点是避免了传统自适应方法所要进行的繁琐的参数辨识计算.利用Matlab仿真实验表明,所设计的控制系统性能良好,而且易于工程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李栋	西北工业大学自动化学院	56	251	8.0	13.0
2	刘范东	西北工业大学自动化学院	1	4	1.0	1.0
3	唐永哲	西北工业大学自动化学院	34	293	10.0	15.0