结合关联规则的改进决策树的研究

• 作者: 刘刚 石兴广 蔡卫东
• 来源期刊: 山东电子
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 规则
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术综述
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2004.02.019

摘要

决策树是当前预测、决策和数据挖掘中常用的方法之一.本文介绍了几种常用的决策树方法,并利用数据挖掘所产生的规则对决策树的生成过程进行了改进,即通过对每个分支节点的分裂条件进行判断,控制决策树的生成和搜索顺序,这样既能限制决策树生长,又能帮助选择最优线路,从而使决策效率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	山东建筑工程学院计算机科学与技术系	10	52	4.0	7.0
2	蔡卫东	济南大学信息科学与工程学院	20	168	6.0	12.0
3	石兴广	济南大学国资处	6	50	3.0	6.0