小波包特征熵提取水轮机尾水管动态特性信息

• 作者: 张浩 桂中华 韩凤琴
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机 尾水管 压力脉动 小波包 特征熵 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 77-79,96
• 页数: 4页
• 分类号: TM312
• 字数: 2133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.13.016

摘要

将小波包多分辨与信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法--小波包特征熵-故障法.首先对采集到的振动信号进行3层小波包分解,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列,进而建立信号的小波包特征熵向量,选取最能反映故障特征的参数作为特征参数,进行故障诊断识别.以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此法进行了尾水管动态特性信息提取.试验表明小波包特征熵法是提取故障信息并进行故障识别的一种行之有效的方法,为流体机械的故障诊断开拓了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩凤琴	华南理工大学电力学院	46	471	12.0	21.0
2	桂中华	华南理工大学电力学院	10	341	9.0	10.0
3	张浩		1	36	1.0	1.0