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摘要:
采用神经网络逆系统方法,实现了发电机励磁与汽门系统的精确线性化,避免了对系统精确参数的依赖,然后对线性化后的系统基于最优控制原理设计了控制器.对一个典型系统一两区域四机电力系统进行了数字仿真,结果表明应用该方法可以显著提高电力系统的暂态稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络逆系统方法的发电机励磁与汽门最优控制
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 逆系统 神经网络 最优控制 励磁控制 汽门控制
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 控制理论在工程中的应用
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 TM3
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2004.z1.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯锋 东南大学自动控制系 24 299 10.0 17.0
2 赫卫国 东南大学自动控制系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
逆系统
神经网络
最优控制
励磁控制
汽门控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导