增强的主分量分类器

• 作者: 杨绪兵 陈松灿
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主分量分类器 鲁棒性 推广性 野值 核方法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 769-772
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.023

摘要

主分量分类器是在最大化样本投影代数和的前提下求解分类面法方向,并采用核方法解决线性不可分问题. 它对所有真实世界样本(包括野值)的重视程度相同,且只考虑了一个野值. 设计并实现了一类鲁棒性较主分量分类器更强的增强型主分量分类器,其中重点讨论了三种典型权设置下的分类器特性. 分析和实验证实了增强的主分量分类器的抗野值、噪声性能以及学习和推广能力均优于主分量分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松灿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	120	1370	19.0	32.0
2	杨绪兵		7	138	5.0	7.0