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摘要:
遗传算法是一种全局数值优化方法.该文在三水源新安江模型的参数率定问题中,结合遗传算法的基本原理和参数自身的特点,提出了基于遗传算法的参数率定方法,并通过实验确定遗传算法的参数.经过清江流域几次洪水历史资料的实例应用验证,结果表明该方法直观、简便、适用性强,率定的模型参数是合理的,能够提高洪水预报精度.该文所介绍的方案已成功应用于"数字清江"工程洪水预报中.
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文献信息
篇名 遗传算法在三水源新安江模型参数率定中的应用研究
来源期刊 广东水利水电 学科 工学
关键词 遗传算法 三水源新安江模型 参数率定 洪水预报
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TV131.4
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0112.2004.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董朝霞 43 467 14.0 20.0
2 郭君 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
三水源新安江模型
参数率定
洪水预报
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东水利水电
月刊
1008-0112
44-1430/TV
大16开
广东省广州市天寿路116号广东省水利水电科学研究院
1972
chi
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6
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12655
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