电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究

• 作者: 彭宁云 文习山 王一 陈江波
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TM411
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2004.03.005

摘要

将BPNN应用于电力变压器故障诊断,并对变压器绝缘油常用的5种溶解气体分析标准进行了神经网络效率的比较研究.这些标准是改进的Rogers,IEC,Doernenburg,Duval和CSUS.研究显示,所运用的诊断标准或方法不同,神经网络诊断电力变压器故障的效率也不相同,其值在88.3%～96.7%范围内;根据这些标准所设计的四比值法(FGR)和6种特征气体法(SKG)具有更高的诊断效率.验证结果显示,BP神经网络诊断法适合于变压器潜伏性故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文习山	武汉大学电气工程学院	246	4981	39.0	56.0
2	陈江波	武汉大学电气工程学院	8	176	6.0	8.0
3	彭宁云	武汉大学电气工程学院	10	417	8.0	10.0
4	王一	武汉大学电气工程学院	8	233	6.0	8.0