造林地规划的神经网模型及其生产力预测

• 作者: 刘素青 周元满 黄月琼
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 人工神经网络 造林规划 满意约束模型 生产力预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: S750
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2004.01.018

摘要

系统地介绍了神经网络满意约束模型在造林规划上的应用情况,该模型简单方便,可实现树种优化安排.最终在计算机上模拟了这个过程,结果表明利用该模型收敛速度较快,并具有良好的适应性.满意约束模型是根据树种的生物学特性与立地条件,做到"适地适树"与"适树适地"为原则的一种模型.同时,可以由已有的立地条件信息,采用数量化生产力模型,进行预测生产力.通过实例表明,采用这种模型进行造林规划,其地位级基本上都能达到Ⅰ级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周元满	湛江海洋大学农学院	11	142	6.0	11.0
2	黄月琼	湛江海洋大学农学院	7	91	6.0	7.0
3	刘素青	湛江海洋大学农学院	9	107	6.0	9.0