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摘要:
SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好地对SAR图像进行分割,该文结合SAR图像和小波变换多分辨分析的特点,提出了一种新的SAR图像分割方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征信息,然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像小波能量纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割.实验结果表明,该方法是一种有效的SAR图像分割方法.
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文献信息
篇名 基于小波变换的SAR图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 SAR图像 小波滤波 小波纹理特征 图像分割
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机科学与工程系 223 3302 29.0 44.0
2 薛笑荣 西北工业大学计算机科学与工程系 7 114 6.0 7.0
3 张艳宁 西北工业大学计算机科学与工程系 187 2026 21.0 35.0
4 段锋 西北工业大学计算机科学与工程系 7 64 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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SAR图像
小波滤波
小波纹理特征
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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