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基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度
基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度
作者:
张燕红
朱益江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Flow-shop调度
遗传算法
交货期
寻优
摘要:
针对生产调度领域中的仓库、交货期限制的问题,将生产线简化为Flow-shop,描述约束条件并建立单条生产线的数学模型.用遗传算法对生产调度进行染色体编码,按个体适应度大小确定该个体被遗传到下代群体的概率.用比例选择算子并将优良个体复制到下代群体中,互交换配对染色体的部分基因,进行交叉运算得到合法个体以实现生产调度寻优.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
Flow-shop调度
遗传算法
交货期
寻优
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
先进制造技术
研究方向
页码范围
27-28
页数
2页
分类号
TP278
字数
1972字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1576.2004.05.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张燕红
东南大学自动化研究所
3
10
2.0
3.0
2
朱益江
1
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传播情况
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2007(2)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Flow-shop调度
遗传算法
交货期
寻优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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