一种新型的基于内容的图像识别与过滤方法

• 作者: 傅周宇 杨金锋 胡卫明 谭铁牛
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络过滤系统 图像过滤 区域划分 Gamma矫正 肤色分布
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 93-106
• 页数: 14页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2004.07.012

摘要

实现了一种新型的网络敏感图像过滤系统.在此系统中,浏览模块和图像过滤模块协调通信、相互交换数据信息,可实时过滤网页中的敏感信息.在图像过滤模块中,通过肤色滤波器来获取图像中的肤色信息,并引入非线性Gamma矫正方法以弱化光照影响.接下来采用图像区域分割、块区域生长、点与区域的投票机制获取图像中的感兴趣区域,然后在这些区域内勾画出躯干的轮廓并获取局部信息.实验结果表明我们的算法能够实时准确地过滤网页中的敏感图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭铁牛	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	52	3840	24.0	52.0
2	胡卫明	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	12	1727	10.0	12.0
3	杨金锋	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	2	67	2.0	2.0
4	傅周宇	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	63	1.0	1.0