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摘要:
综述了R法估计方差组分的原理、方法和应用,目的是使该方法能够得到合理应用.R法是通过计算全数据集对亚数据集随机效应的回归因子(R)来估计方差组分的.利用一种基于一个变换矩阵的多变量迭代算法,结合先决条件的共扼梯度法求解混合模型方程组使R法的计算效率大为改善.R法的主要优点是计算成本低,同时可以得到方差组分估值的抽样误差和近似置信区间.其缺点是对于同样的数据,R法较其他方法的抽样误差大,而且在小样本中估计值往往有偏.做为一种可选方法,R法可以应用到大数据集的方差组分估计中,同时应进一步研究其理论特性,拓宽其应用范围.
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文献信息
篇名 用R法估计方差组分的原理、方法和应用
来源期刊 遗传 学科 生物学
关键词 R法 方差组分
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 532-536
页数 5页 分类号 Q348
字数 5117字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-9772.2004.04.025
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文忠 山西农业大学动物科技学院 86 476 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
R法
方差组分
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
遗传
月刊
0253-9772
11-1913/R
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院
2-810
1979
chi
出版文献量(篇)
3898
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19
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