BP算法及其在煤与瓦斯突出预测中的应用

• 作者: 郝吉生
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 煤与瓦斯突出 预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TD712.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2004.01.003

摘要

利用BP神经网络具有的"信息影射"特性,实现了影响煤与瓦斯突出的因素与突出事件之间的特定刺激-反应式感知和识别,进而挖掘和捕捉二者之间的内在相关规律,并将其应用于煤与瓦斯突出区域预测.对于原始BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部假饱和以及产生震荡等问题,通过调整学习系数、惯量系数等进行了改进,改进的BP神经网络在煤与瓦斯突出预测精度、预测效率方面明显优于传统预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝吉生	焦作工学院资源与环境工程系	6	70	3.0	6.0