神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究

• 作者: 任长明 孙学梅 王建荣
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性大滞后系统 预测控制 B-P神经网络 循环型间歇式水煤气制气过程
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 5042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2004.02.007

摘要

非线性、大滞后系统是工业生产过程中普遍存在的现象,被认为是物理系统中最难控制的重要环节.本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂非线性系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建荣	天津大学计算机系	12	41	3.0	6.0
2	任长明	天津大学计算机系	42	244	9.0	14.0
3	孙学梅	天津大学计算机系	5	25	2.0	5.0