旱涝预测神经网络模型的泛化能力研究

• 作者: 周聪爽 李书全 锡泊 霍倩
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: 旱涝预测 人工神经网络 泛化能力
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: P456
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2004.01.019

摘要

近年来,人工神经网络模型借助其"黑箱操作"优势和良好的非线性品质,在旱涝预报领域发展迅速.但在实践中,这类模型也存在泛化能力不易控制的缺陷,影响了推广.经过研究,发现了相同收敛精度的神经网模型多趋势预报现象,并进一步分析了其中的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书全		19	245	8.0	15.0
2	周聪爽	衡水市水利局建筑工程处	12	17	3.0	3.0
3	霍倩		12	27	4.0	4.0
4	锡泊		2	2	1.0	1.0