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摘要:
针对INS/GPS/CNS组合导航系统的特点,采用了基于H∞滤波的神经网络代替传统卡尔曼滤波器,利用INS/GPS、INS/CNS两个局部滤波器的输出值,通过联合滤波器进行线性最优估计,且进行了计算机仿真.仿真结果表明,该算法在满足系统精度和容错性要求的基础上,有效地改善了系统的自适应性、实时性、鲁棒性等性能,是组合导航系统理想的结构模型.
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UT
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GPS
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H∞滤波
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联邦滤波
信息分配
组合导航
卡尔曼滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种新的综合滤波在INS/GPS/CNS组合导航系统中的应用研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 交通运输
关键词 1NS/GPS/CNS组合导航 综合滤波 神经网络 H∞滤波 信息分配
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 发展与研究
研究方向 页码范围 4-8
页数 5页 分类号 U666.12
字数 3628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2004.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓苏 东南大学仪器科学与工程系 139 1333 19.0 27.0
2 刘国燕 东南大学仪器科学与工程系 5 54 3.0 5.0
3 白宇骏 东南大学仪器科学与工程系 10 73 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (28)
参考文献  (5)
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1987(1)
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2004(1)
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2004(1)
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2009(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
1NS/GPS/CNS组合导航
综合滤波
神经网络
H∞滤波
信息分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导