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摘要:
本文研究噪声混沌信号的滤波问题.组合信号建模技术,提出了一种基于无先导变换(UnscentedTransform,UT)的滤波方法.仿真结果表明,不管混沌系统的参数如何变化,这种算法能都能有效地抑制噪声对混沌系统的影响.与基于扩展卡尔曼滤波器(ExtendedKalmanfilter,EKF)算法相比,在低信噪比的情况下,基于UT的滤波方法都有较好的滤波性能;而在高信噪比的情况下,它有与扩展卡尔曼滤波器基本相同的性能.
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文献信息
篇名 一种对噪声混沌信号的滤波方法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 混沌信号 滤波 无先导变换 扩展卡尔曼滤波器 自回归模型
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TN713+.1
字数 4126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世元 西南师范大学电子与信息工程学院 3 39 3.0 3.0
2 冯久超 西南师范大学电子与信息工程学院 8 109 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌信号
滤波
无先导变换
扩展卡尔曼滤波器
自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导