基于人工鱼群算法的电力系统无功优化

• 作者: 吴耀武 唐剑东 熊信银 蒋秀洁
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 电力系统 无功优化 随机搜索
• 年，卷（期）: 2004,（19）
• 所属期刊栏目: 理论分析与计算
• 页码范围: 9-12,33
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.19.003

摘要

尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀武	华中科技大学电力学院	78	3193	31.0	55.0
2	熊信银	华中科技大学电力学院	22	761	15.0	22.0
3	唐剑东	华中科技大学电力学院	3	377	3.0	3.0
4	蒋秀洁	华中科技大学电力学院	3	377	3.0	3.0