简化的广义多层感知机模型及其学习算法

• 作者: 方宁 李景治 贺贵明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 简化的广义多层感知机 遗传算法 广义误差反向传播算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-51,113
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.019

摘要

提出了简化的广义多层感知机模型(SGMLP模型),并针对SGMLP模型给出了两种学习算法:广义误差反向传播算法(GBP算法)和基于遗传算法(GA)的学习算法.两个典型算例的实验结果表明,该模型及其学习算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺贵明	武汉大学软件工程国家重点实验室	108	1405	21.0	33.0
2	李景治	武汉大学软件工程国家重点实验室	4	27	3.0	4.0
3	方宁	武汉大学软件工程国家重点实验室	4	28	3.0	4.0