抗差岭型组合主成分估计及误差影响

• 作者: 刘雁雨 刘青利 隋立芬
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岭估计 主成分估计 抗差估计 影响函数
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: P22
• 字数: 2154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3771/j.issn.1009-2307.2004.02.016

摘要

本文从有偏估计类中的岭型组合主成分估计出发,结合抗差估计理论,利用抗差M估计模型,提出了一种新的抗差有偏估计法--抗差岭型组合主成分估计.推导了平差参数的抗差岭型组合主成分估计解,以及平差参数的验后精度和误差影响函数.计算结果表明,抗差岭型组合主成分估计不但能克服法方程系数阵病态性的影响,而且能有效地抵制观测值中精差的异常干扰,使参数的解更为准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雁雨	解放军信息工程大学测绘学院	2	16	2.0	2.0
2	隋立芬	解放军信息工程大学测绘学院	19	122	7.0	10.0
3	刘青利	解放军信息工程大学测绘学院	1	10	1.0	1.0