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摘要:
对攻击进行分类,可以使攻击检测系统化,有助于构造高效的检测方法,从而改善IDS的性能.该文提出一种以IDS可直接收集的数据为基础、面向检测的攻击分类方法.进而将该方法应用于所有可在IDS网络数据源中检测出的攻击,提出DetectClass分类方法,用Z语言描述并证明其正确性;接着据此构造相应的检测方法.基于DetectClass攻击分类方法,设计开发原型系统DC-NIDS.
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虚警率
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种面向检测的攻击分类方法及在IDS中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测系统 面向检测的攻击分类 检测方法
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 94-95,173
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹元大 北京理工大学软件学院 216 2739 26.0 41.0
2 向尕 北京理工大学计算机科学工程系 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
面向检测的攻击分类
检测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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