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摘要:
针对电流控制逆变器供电的感应电机系统的特点,提出了不依赖于对象精确数学模型与参数的感应电机神经网络逆系统控制方法.由静态神经网络加积分器来构造感应电机的逆系统,并与原系统串联,实现感应电机的转速和转子磁链真正的动态解耦.在此基础上,设计线性闭环调节器对两个解耦的伪线性子系统进行控制,获得优良的动、静态控制性能.仿真结果表明这种基于神经网络逆系统方法的控制策略可实现感应电机的高性能控制,且对电机参数的变化与负载扰动具有较强的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 电流控制逆变型感应电机的神经网络逆系统控制
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 感应电机 流控逆变器 神经网络 逆系统
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 交流传动技术
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TM3
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2004.z1.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴先中 185 3390 32.0 48.0
2 张兴华 102 1543 21.0 35.0
3 刘国海 263 3146 27.0 43.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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参考文献  (4)
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1998(2)
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2000(1)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
感应电机
流控逆变器
神经网络
逆系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导