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摘要:
为了揭示海洋资料的统计依赖特性,提出了一种基于互信息的定性分析方法,并对东海海表气温、气压及风速数据进行了分析.结果表明,在数据资料较长时,该方法能有效判定数据序列的线性、非线性相关特征,特别适合于复杂的海洋数据资料分析.
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文献信息
篇名 互信息在海洋资料相关分析中的应用
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 互信息 相关分析 非线性相关 信息熵
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 P733
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3096.2004.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯一筠 中国科学院海洋研究所 58 745 16.0 24.0
2 郭衍游 中国科学院海洋研究所 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
相关分析
非线性相关
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
4831
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导